Codex 插件 Extensions 实践：能做成超级 App 吗，性能问题怎么解
OpenAI 的 Plugin Extensions 让开发者把自定义界面嵌入 ChatGPT 侧边栏与文件查看器，Codex 因此被讨论是否会走向超级 App。本文梳理三类适合落地的插件场景、MCP 服务与自托管 Web 应用的选型取舍，并给出启动慢、延迟高、风扇狂转的分步排查清单与合规注意事项。
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开发教程
Codex 与 Claude 桌面版如何协同：GUI 注入与 CLI 接力的取舍
同时装着 Codex 和 Claude 桌面版的人，常想让其中一个把 prompt 直接送进另一个的输入框。桌面客户端没有公开的输入接口，模拟键盘又极其脆弱。本文拆开三种协同思路——GUI 注入、CLI 任务接力、跨机协作，给出任务文件、MCP、tmux 的具体做法与检查清单。
预算有限的 AI 编程订阅怎么配：模型分工、额度管理与降本清单
预算有限时，AI 编程的关键不是堆订阅，而是把强模型留给架构、疑难排查和关键代码，把快速模型用于小项目、脚本与批量改动。文章整理任务分级、额度分配、订阅取舍和账号风险，并给出一套可执行的工作流与检查清单。
Codex 额度烧完了，DeepSeek 4.1 能不能接手写代码
一个非开发背景的用户用 AI 搭了题库系统，主力的 Codex 订阅额度很快用完，想知道换 DeepSeek 4.1 能不能接着干活。本文把「能不能写对」和「写不写得起」拆开看，给出能力边界、成本构成、计划—实现—审查的分层协作流程，以及 git 与数据库的止损清单。
求 API「源头」和中转前，先搞清低价供给从哪来
社区里常有「求一个 API 源头或稳定中转」的求助，回复往往是一串推广链接和联系方式，价格低到不合常理。本文拆解这类需求背后的三种真实诉求，梳理低价供给的典型来源与对应风险，给出合规的接入路径，以及一份可执行的第三方服务验收清单和成本控制办法。
给已有项目补一份 AI 预读取文档：AGENTS.md 与上下文治理实践
已有项目接入 AI 编程工具后，光给 PRD 和截图往往对不准代码。问题通常不在模型，而在项目缺少一份常驻的约定文档。本文说明该补什么样的文件、写哪些内容、如何用渐进式披露拆分大文档，以及规则维护和提需求方式的改进清单。